基因筛选有助预测肺癌恶性程度

基因筛选：有助预测肺癌恶性程度 [标签:url] [标签:科室] 摘要：研究人员知道，三种常见的基因融合即ALK，RET和ROS在5％肺癌中起到一定的作用，但主要是在非吸烟者起作用。新的基因融合异常被发现仅在没有ALK，RET或ROS融合的肺癌患者中存在。 目前开发肺癌有效的治疗已经具有相当大的挑战性，部分是因为许多基因突变在肺癌中发挥作用。通过分析肺癌的RNA和DNA，美国密歇根州综合癌症中心研究人员发现含大量基因融合的肺癌患者比只有较少基因融合的肺癌患者有更糟糕的结果。 此外，研究人员确定肺癌（包括有吸烟史的）患者的几个新遗传异常。肺癌是一个相当复杂的疾病，有许多原因。我们的深度测序分析发现，肺癌是阴性的在最广为人知的融合。这些新的遗传异常可能是靶标，用以开发新的治疗方法。 该研究调查了753例肺癌样本（包含吸烟者和非吸烟者）。其中153例样本来自密歇根大学，521例样本来自癌症基因组图谱报告。研究人员发现753例肺癌样本中有6348个独特的基因融合，每个 样本平均有个13融合。其中最常见的基因途径是：Hippo通路（先前已经与一些罕见癌症有关联）和NRG1。 研究人员知道，三种常见的基因融合即ALK，RET和ROS在5％肺癌中起到一定的作用，但主要是在非吸烟者起作用。新的基因融合异常被发现仅在没有ALK，RET或ROS融合的肺癌患者中存在。 制药公司已经在开发药物可以针对Hippo途径和NRG1。该研究小组建议探索这些信号途径的抑制剂以作为肺癌的潜在治疗。此外，研究提示基因融合的数目可能与肺癌预测相关，基因融合筛选或可以帮助医生确定肺癌患者癌症恶性程度，并相应地治疗调整。